Multiple Target Localization Based on Binary Salp Swarm Algorithm optimized Compressive Sensing Reconstntction under WSNs

In this paper, a multiple target localization algorithm based on compressive sensing reconstruction of Binary Salp Swarm Algorithm (BSSA) is proposed to improve the multi-target positioning accuracy and anti-noise in wireless sensor networks. The continuous salp swarm algorithm is discretized in the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chinese Automation Congress (Online) s. 344 - 349
Hlavní autoři:	Ji, Zhangsheng, Xiao, Benxian
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2019
Témata:	binary salp swarm algorithm Clustering algorithms Compressed sensing foraging Mathematical model multiple target localization Optimization rapid coordination change Sociology Wireless sensor networks
ISSN:	2688-0938
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!