An Improved Decomposition-based Multi-objective Evolutionary Algorithm with Enhanced Differential Evolution Strategy

The multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition (MOEA/D) is proved to have a significant advantage dispose of multi-objective optimization problems (MOPs) since its introduction. However, initial MOEA/D worsen diversity, Furthermore, it is easy to generate an inferior solution by u...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) s. 2245 - 2251
Hlavní autoři:	Xie, Yingbo, Hou, Ying, Qiao, Junfei, Yin, Baocai
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2019
Témata:	Convergence Differential evolution Elite archive Evolutionary computation Indexes MOEA/D Multi-objective optimization Mutation strategy Optimization Performance evaluation Sociology Statistics
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!