Elastic SDAE: An Adaptive Noise Selection for Stacked Denoising Auto encoder

This paper proposes an Elastic Stacked Denoising Autoencoder model, an upgraded model of a stacked autoencoder algorithm. It works on the basis of reconstruction through learning from the input towards generating the same as the output. But, the selection of noise levels in the autoencoder is determ...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2020 International Conference on Emerging Trends in Information Technology and Engineering (ic-ETITE) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Gokulnath, B.V., Devi G., Usha
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.02.2020
Témata:	Annealing Autoencoders Elastic Stacked Denoising Autoencoder Feature Extraction Neurons Noise Noise level Noise reduction Plant diseases Plant Village Representation learning Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!