Improving the Efficiency of Automated Latent Fingerprint Identification Using Stack of Convolutional Auto-encoder

In this paper, a method for improving the efficiency of latent fingerprint segmentation and detection system is presented. Structural detection and precise segmentation of fingerprints otherwise not visible to the naked eye (called latents), provide the basis for automatic identification of latent f...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International Conference on Parallel, Distributed and Grid Computing (PDGC ...) s. 191 - 196
Hlavní autoři:	Chhabra, Megha, Shukla, Manoj Kumar, Ravulakollu, Kiran Kumar
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 06.11.2020
Témata:	Autoencoder Convolutional neural network Classification Computational modeling Feature extraction Fingerprint recognition Image color analysis Image processing Image segmentation Latent fingerprint Load modeling Segmentation Training
ISSN:	2573-3079
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!