Adaptive Multi-scale Quantum Harmonic Oscillator Algorithm Based on Evolutionary Strategy

This paper proposes a novel adaptive multi-scale quantum harmonic oscillator algorithm based on evolutionary strategies (AMQHOA-ES) for global numerical optimization. Since the original Multi-scale Quantum Harmonic Oscillator Algorithm (MQHOA) utilizes a fixed contraction factor to narrow the search...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Ye, Xinggui, Wang, Peng
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2020
Témata:	adaptive mechanism Benchmark testing Convergence differential evolution Evolutionary strategy Harmonic analysis multi-scale quantum harmonic oscillator algorithm Oscillators population-based optimization Sociology Statistics
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!