Pair-Then-Aggregate: Simplified and Efficient Parallel Programming Paradigm for Secure Multi-Party Computation

Pair-then-Aggregate (PtA) introduces a programming paradigm and an automated parallel execution engine for large-scale secure multi-party (MPC) computations, drawing inspiration from the widely-used yet not explicitly defined Table-Generation-and-Look-up (TGL) pattern in privacy-preserving algorithm...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium s. 629 - 640
Hlavní autoři:	Fan, Xiaoyu, Chen, Kun, Wang, Guosai, Zhu, Xiaowei, He, Haoqing, Yong, Xie, Jia, Xiaofeng, Li, Yidong, Xu, Wei
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 03.06.2025
Témata:	C++ languages Codes Distributed processing Encoding Engines Multi-party computation Parallel processing Parallel programming parallel programming paradigm Scalability secure multi-party computation
ISSN:	1530-2075
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!