Wireless Resource Efficient Distributed Learning with Deep Joint Source-Channel Coding

Distributed learning methods such as federated learning and decentralized federated learning are promising approaches to constructing high-accurate models through collaboration among client nodes. In common distributed learning, each node continuously executes model training and sharing processes to...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE Globecom Workshops s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Matsumura, Issa, Suto, Katsuya
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 08.12.2024
Témata:	Accuracy Computational modeling Computer aided instruction Data models deep joint source-channel coding deep learning Distance learning Distributed learning Encoding Noise Quantization (signal) Symbols Wireless communication wireless resource efficiency
ISSN:	2166-0077
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!