Identifying Hierarchical Community Structures in Content-Based Scholarly Social Networks

Community detection plays a pivotal role in social network analysis by partitioning networks into cohesive groups of vertices with dense intra-group connections and sparse inter-group connections. In this paper, we utilized a scholarly social network based on researchers' topic similarity deriv...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation) s. 440 - 447
Hlavní autoři:	Asaduzzaman Noor, Md, Sheppard, John W., A. Clark, Jason
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 18.12.2024
Témata:	Clustering Clustering algorithms Correlation coefficient Detection algorithms Hierarchical Community Detection Knowledge engineering Machine learning Machine learning algorithms Measurement Metadata Partitioning algorithms Social networking (online) Social Networks Topic Models
ISSN:	1946-0759
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!