Probabilistic PV Power Forecasting by a Multi-Modal Method using GPT-Agent to Interpret Weather Conditions

Traditionally Photovoltaic (PV) power generation forecasting is based on numeric meteorological vectors to capture weather conditions, which generally misses valuable multi-modal information such as those contained in linguistic weather descriptions. In the light of the recent success of large langu...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (Online) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Yan, Ziming, Zhenyuan, Du, Xu, Yan, Zhou, Ziyan
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.08.2024
Témata:	GPT-Agent Linguistics multi-modal forecasting Photovoltaic systems Predictive models Probabilistic logic Probabilistic PV forecasting Transformers Vectors Weather forecasting
ISSN:	2158-2297
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!