An Improved Hybrid Aquila Optimizer and Pigeon-Inspired Optimization Algorithm with Its Application in PID Parameter Optimization

To improve the optimization performance of the standard Aquila Optimizer (AO), an Improved Hybrid Aquila Optimizer and Pigeon-Inspired Optimization (IHAOPIO) algorithm based on stochastic balancing factor and Dimension-by-dimension Centroid Opposition-Based Learning (DCOBL) strategy is proposed. Wil...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 8th International Symposium on Computer Science and Intelligent Control (ISCSIC) s. 367 - 371
Hlavní autoři:	Chen, Dongning, Du, Xinwei, Wang, Haowen, Xian, Qinggui, Sha, Jianhao, Yao, Chengyu
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 06.09.2024
Témata:	Accuracy Aquila Optimizer Benchmark testing Centroid Opposition-based Learning Computer science Intelligent control Optimization PID parameter optimization Pigeon-inspired Optimization Servomotors
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!