The first Brain-Computer Interface utilizing a Turkish language model

One of the widely studied electroencephalography (EEG) based Brain-Computer Interface (BCI) set ups involves having subjects type letters based on so-called P300 signals generated by their brains in response to unpredictable stimuli. Due to the low signal-to-noise ratio (SNR) of EEG signals, current...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2013 21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) s. 1 - 4
Hlavní autoři:	Ulas, C., Cetin, M.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina turečtina
Vydáno:	IEEE 01.04.2013
Témata:	Accuracy Brain modeling Brain-Computer Interface Brain-computer interfaces Electroencephalography Forward-Backward algorithm Hidden Markov Model Hidden Markov models language model Markov processes P300 speller Viterbi algorithm
ISBN:	9781467355629, 1467355623
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!