Improved recursive least squares algorithm based on echo state neural network for nonlinear system identification

In order to model nonlinear systems with more accuracy, and to further exploit the potential capacities of recurrent neural networks, we propose a novel recursive least square (RLS) algorithm based on echo state network (ESN), and note it as RLSESN in this paper. ESN is a new paradigm for using recu...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the 30th Chinese Control Conference s. 1692 - 1695
Hlavní autoři:	Song Qingsong, Zhao Xiangmo, Feng Zuren
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2011
Témata:	Adaptation models Filtering Modeling Neural Networks Neurons Recurrent neural networks Recursive Least Squares Algorithm Reservoirs System Identification Training
ISBN:	9781457706776, 1457706776
ISSN:	1934-1768
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!