Clustering algorithms and validity measures

Clustering aims at discovering groups and identifying interesting distributions and patterns in data sets. Researchers have extensively studied clustering since it arises in many application domains in engineering and social sciences. In the last years the availability of huge transactional and expe...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings Thirteenth International Conference on Scientific and Statistical Database Management. SSDBM 2001 s. 3 - 22
Hlavní autoři:	Halkidi, M., Batistakis, Y., Vazirgiannis, M.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 2001
Témata:	Biomedical engineering Clustering algorithms Clustering methods Data mining Engineering in medicine and biology Informatics Partitioning algorithms Pattern recognition Unsupervised learning
ISBN:	9780769512181, 0769512186
ISSN:	1099-3371
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!