Boundedness of estimator with an improved back propagation algorithm

This paper proposes a novel learning algorithm with a variable learning gain and a /spl sigma/-modification term for a multilayered neural network. The learning gain is decided by the 'Levenberg-Marquardt' algorithm, which is a nonlinear least squares method. The boundedness of the weighti...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the 1996 IEEE IECON : 22nd International Conference on Industrial Electronics, Control, and Instrumentation Ročník 1; s. 309 - 314 vol.1
Hlavní autoři:	Ikeda, K., Shin, S.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 1996
Témata:	Adaptive control Education Filters Gain Multi-layer neural network Neural networks Neurons Physics Robust control Upper bound
ISBN:	0780327756, 9780780327757
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!