LMS/LMF and RLS Volterra system identification based on nonlinear Wiener model

This paper presents the LMS/LMF and RLS adaptive filtering algorithms based on the nonlinear Wiener model for Volterra system identification. This Wiener model contains three sections: a single-input multi-output linear with memory system, a multi-input, multi-output nonlinear no-memory system and a...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	1998 IEEE International Symposium on Circuits and Systems Jg. 5; S. 206 - 209 vol.5
Hauptverfasser:	Shue-Lee Chang, Ogunfunmi, T.
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 1998
Schlagworte:	Autocorrelation Computational complexity Convergence Filtering algorithms Kernel Least squares approximation Maximum likelihood detection Polynomials Resonance light scattering System identification
ISBN:	9780780344556, 0780344553
Online-Zugang:	Volltext
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