Optimization methods for regularized convex formulations in machine learning
We develop efficient numerical optimization algorithms for regularized convex formulations that appear in a variety of areas such as machine learning, statistics, and signal processing. Their objective functions consist of a loss term and a regularization term, where the latter controls the complexi...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Médium: | Dissertation |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
ProQuest Dissertations & Theses
01.01.2011
|
| Témata: | |
| ISBN: | 9781267055095, 126705509X |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!