Neural Networks based Speed-Torque Estimators for Induction Motors and Performance Metrics

This paper focuses on the quantitative analysis of deep neural networks used in data-driven modeling of induction motor dynamics. With the availability of a large amount of data generated by industrial sensor networks, it is now possible to train deep neural networks. Recently researchers have start...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IECON 2020 The 46th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society s. 495 - 500
Hlavní autoři:	Verma, Sagar, Henwood, Nicolas, Castella, Marc, Jebai, Al Kassem, Pesquet, Jean-Christophe
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 18.10.2020
Témata:	deep learning induction motor Induction motors Mathematical model Measurement Neural networks time series Torque Training Trajectory
ISSN:	2577-1647
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!