PCM-Trace: Scalable Synaptic Eligibility Traces with Resistivity Drift of Phase-Change Materials

Dedicated hardware implementations of spiking neural networks that combine the advantages of mixed-signal neuromorphic circuits with those of emerging memory technologies have the potential of enabling ultra-low power pervasive sensory processing. To endow these systems with additional flexibility a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Symposium on Circuits and Systems proceedings s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Demirag, Yigit, Moro, Filippo, Dalgaty, Thomas, Navarro, Gabriele, Frenkel, Charlotte, Indiveri, Giacomo, Vianello, Elisa, Payvand, Melika
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2021
Témata:	Hardware Learning systems Low-power electronics Neural networks Neuromorphics System-on-chip Task analysis
ISBN:	9781728192017, 1728192013
ISSN:	2158-1525
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!