PCPNet Learning Local Shape Properties from Raw Point Clouds

In this paper, we propose PCPNET, a deep‐learning based approach for estimating local 3D shape properties in point clouds. In contrast to the majority of prior techniques that concentrate on global or mid‐level attributes, e.g., for shape classification or semantic labeling, we suggest a patch‐based...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer graphics forum Ročník 37; číslo 2; s. 75 - 85
Hlavní autoři:	Guerrero, Paul, Kleiman, Yanir, Ovsjanikov, Maks, Mitra, Niloy J.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.05.2018 Wiley
Témata:	CCS Concepts Coding Computer Science Computer systems organization → Neural networks Computer Vision and Pattern Recognition Computing methodologies → Point‐based models Curvature Estimation Learning Properties (attributes) Shape analysis Three dimensional models CCS Concepts •Computing methodologies → Point-based models
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!