Exact continuous relaxations of ℓ0-regularized criteria with non-quadratic data terms

We consider the minimization of ℓ0-regularized criteria involving non-quadratic data terms such as the Kullback-Leibler divergence and the logistic regression, possibly combined with an ℓ2 regularization. We first prove the existence of global minimizers for such problems and characterize their loca...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of global optimization Ročník 93; číslo 3; s. 651 - 699
Hlavní autoři:	Essafri, Mhamed, Calatroni, Luca, Soubies, Emmanuel
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Dordrecht Springer Nature B.V 01.11.2025 Springer Verlag
Témata:	Algorithms Approximation Convex analysis Convexity Criteria Fines & penalties Mathematics Optimization Regression analysis Regularization Sparsity
ISSN:	0925-5001, 1573-2916
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!