Segmentation by transduction

This paper addresses the problem of segmenting an image into regions consistent with user-supplied seeds (e.g., a sparse set of broad brush strokes). We view this task as a statistical transductive inference, in which some pixels are already associated with given zones and the remaining ones need to...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2008 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Duchenne, Olivier, Audibert, Jean-Yves, Keriven, Renaud, Ponce, Jean, Segonne, Florent
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2008
Témata:	Anatomical structure Application software Biomedical imaging Computer vision Diffusion processes Image databases Image segmentation Laplace equations Object recognition Partitioning algorithms
ISBN:	9781424422425, 1424422426
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!