Artificial intelligence in prenatal diagnosis: Down syndrome risk assessment with the power of gradient boosting-based machine learning algorithms/Prenatal tanida yapay zeka: Gradient boosting tabanli makine ogrenmesi algortimalarinin gucu ile Down sendromu risk degerlendirmesi

Objective: One of the most common chromosomal abnormalities seen during pregnancy is Down syndrome (Trisomy 21). To determine the risk of Down syndrome, first-trimester combined screening tests are essential. Using data from the first-trimester screening test, this study compares machine learning an...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Turkish journal of obstetrics and gynecology Ročník 22; číslo 2; s. 121
Hlavní autoři: Yalcin, Emre, Koc, Tarik Kaan, Aslan, Serpil, Demir, Suleyman Cansun, Evruke, Ismail Cuneyt, Sucu, Mete, Avan, Mesut, Uzay, Fatma Islek
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Galenos Yayinevi Tic. Ltd 01.06.2025
Témata:
ISSN:2149-9322
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.