Artificial intelligence in prenatal diagnosis: Down syndrome risk assessment with the power of gradient boosting-based machine learning algorithms/Prenatal tanida yapay zeka: Gradient boosting tabanli makine ogrenmesi algortimalarinin gucu ile Down sendromu risk degerlendirmesi
Objective: One of the most common chromosomal abnormalities seen during pregnancy is Down syndrome (Trisomy 21). To determine the risk of Down syndrome, first-trimester combined screening tests are essential. Using data from the first-trimester screening test, this study compares machine learning an...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Turkish journal of obstetrics and gynecology Ročník 22; číslo 2; s. 121 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Galenos Yayinevi Tic. Ltd
01.06.2025
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2149-9322 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!