Multi-Institutional Deep Learning Modeling Without Sharing Patient Data: A Feasibility Study on Brain Tumor Segmentation

Deep learning models for semantic segmentation of images require large amounts of data. In the medical imaging domain, acquiring sufficient data is a significant challenge. Labeling medical image data requires expert knowledge. Collaboration between institutions could address this challenge, but sha...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Brainlesion : glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. BrainLes (Workshop) Ročník 11383; s. 92
Hlavní autoři:	Sheller, Micah J, Reina, G Anthony, Edwards, Brandon, Martin, Jason, Bakas, Spyridon
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland 2019
Témata:	Incremental Glioma Segmentation BraTS Federated Machine Learning Deep Learning
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!