Pythagorean Fuzzy Clustering Analysis: A Hierarchical Clustering Algorithm with the Ratio Index‐Based Ranking Methods

The Pythagorean fuzzy set introduced by R. R. Yager in 2014 is a useful tool to model imprecise and ambiguous information appearing in decision and clustering problems. In this study, we present a general type of distance measure for Pythagorean fuzzy numbers (PFNs) and propose a novel ratio index‐b...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of intelligent systems Ročník 33; číslo 9; s. 1798 - 1822
Hlavní autor:	Zhang, Xiaolu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York John Wiley & Sons, Inc 01.09.2018
Témata:	Cluster analysis Clustering Criteria Distance measurement Fuzzy sets Fuzzy systems Intelligent systems Ranking
ISSN:	0884-8173, 1098-111X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!