후방산란 통신시스템에서 군집화를 통한 블라인드 채널 추정

주변 후방산란 통신 (Ambient Backsactter Communication, AmBC)은 주변의 RF 신호를 활용해 데이터를 전송하기 때문에 송신 전력이 제한되는 단점을 가지고 있다. 이를 위해, 송수신기 간 전송 효율을 높이 위한 방법으로 수신단에서 채널 상태를 추정할 수 있는 채널 추정기가 필요하다. 본 논문에서는 주변 후방산란 통신에서 기댓값-최대화 알고리즘(Expectation-Maximization Algorithm, EM algorithm) 기반의 채널 추정기의 성능 개선을 위해 K-means 알고리즘 도입 방안을...

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Published in:	The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC Vol. 20; no. 2; pp. 81 - 86
Main Authors:	김수현, 이동구, 선영규, 심이삭, 황유민, 신요안, 김동인, 김진영
Format:	Journal Article
Language:	Korean
Published:	한국인터넷방송통신학회 30.04.2020
Subjects:	컴퓨터학 K-means algorithm Ambient backscatter communication Energy harvesting Internet of Things EM algorithm
ISSN:	2289-0238, 2289-0246
Online Access:	Get full text
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Description
Summary:	주변 후방산란 통신 (Ambient Backsactter Communication, AmBC)은 주변의 RF 신호를 활용해 데이터를 전송하기 때문에 송신 전력이 제한되는 단점을 가지고 있다. 이를 위해, 송수신기 간 전송 효율을 높이 위한 방법으로 수신단에서 채널 상태를 추정할 수 있는 채널 추정기가 필요하다. 본 논문에서는 주변 후방산란 통신에서 기댓값-최대화 알고리즘(Expectation-Maximization Algorithm, EM algorithm) 기반의 채널 추정기의 성능 개선을 위해 K-means 알고리즘 도입 방안을 고려하였다. 모의실험은 제안한 채널 추정기의 성능 확인을 위해 성능 지표로 평균 제곱 오차 (Mean Square Error, MSE)를 사용한다. 모의실험을 통해 K-means을 통한 초깃값 설정 시, 기존 EM 알고 리즘을 통한 채널 추정 방식 대비 개선된 성능을 보인다.
Bibliography:	KISTI1.1003/JNL.JAKO202014151761519
ISSN:	2289-0238 2289-0246
DOI:	10.7236/JIIBC.2020.20.2.81