Filtering based multi-innovation extended stochastic gradient algorithm for Hammerstein nonlinear system modeling

This paper considers parameter estimation problems of Hammerstein finite impulse response moving average (FIR-MA) systems. In order to provide highly accurate parameter estimates and improve the convergence rate, a data filtering based multi-innovation extended stochastic gradient algorithm is prese...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied mathematical modelling Ročník 39; číslo 18; s. 5724 - 5732
Hlavní autoři:	Wang, Ziyun, Wang, Yan, Ji, Zhicheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 15.09.2015
Témata:	Filtering Gradient search Nonlinear system Parameter estimation System modeling System modeling Gradient search Parameter estimation Filtering Nonlinear system
ISSN:	0307-904X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!