A multi-innovation generalized extended stochastic gradient algorithm for output nonlinear autoregressive moving average systems

This paper proposes a generalized extended stochastic gradient (GESG) algorithm for estimating the parameters of a class of Wiener nonlinear autoregressive moving average systems using the gradient search. In order to improve the convergence rates of the GESG algorithm, a multi-innovation GESG algor...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied mathematics and computation Ročník 247; s. 218 - 224
Hlavní autoři:	Hu, Yuanbiao, Liu, Baolin, Zhou, Qin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 15.11.2014
Témata:	Algorithms Autoregressive moving average Computer simulation Convergence Dynamical systems Gradient algorithm Mathematical analysis Nonlinear system Nonlinearity Parameter estimation Recursive identification Stochasticity Recursive identification Parameter estimation Gradient algorithm Nonlinear system
ISSN:	0096-3003, 1873-5649
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!