Modified Triplet-Average Deep Deterministic Policy Gradient for interpretable neuro-fuzzy deep reinforcement learning

In order to find the control rules of the nonlinear system from the learned data, it is necessary to interpret the learned policy in Deep Reinforcement Learning (DRL). This paper presents a novel interpretable Neuro-Fuzzy (NF) inference system based on Modified Triplet-Average Deep Deterministic Pol...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of the Franklin Institute Ročník 362; číslo 7
Hlavní autoři:	Nguyen, Tuan-Linh, Thin, Nguyen Van, Lee, Sangmoon
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.05.2025
Témata:	Interpretable neuro-fuzzy controller Inverted pendulum Reinforcement learning Twin-delay Two-phase training Twin-delay Inverted pendulum Two-phase training Reinforcement learning Interpretable neuro-fuzzy controller
ISSN:	0016-0032
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!