Quantifying uncertainty in NMR T 2 spectra using Monte Carlo inversion

Relaxation and diffusion data are often analyzed using a Laplace inversion algorithm that incorporates regularization. Regularization is used because Laplace inversion with finite and noisy data is an ill-conditioned problem for which many solutions exist for a given data set. This paper reports a d...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of magnetic resonance (1997) Ročník 196; číslo 1; s. 54 - 60
Hlavní autoři:	Prange, Michael, Song, Yi-Qiao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 2009
Témata:	Diffusion Laplace inversion Monte Carlo Relaxation Uncertainty Relaxation Uncertainty Monte Carlo Diffusion Laplace inversion
ISSN:	1090-7807, 1096-0856
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!