Surrogate Modeling for Superstructure Optimization with Generalized Disjunctive Programming

In this work, we propose an iterative framework to solve superstructure design problems, which includes surrogate models, with a custom implementation of the Logic-based Outer- Approximation algorithm (L-bOA). We build surrogate models (SM) using the machine learning software ALAMO exploiting its ca...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer Aided Chemical Engineering Ročník 49; s. 1267 - 1272
Hlavní autoři:	Pedrozo, H.A., Reartes, S.B. Rodriguez, Vecchietti, A.R., Diaz, M.S., Grossmann, I.E.
Médium:	Kapitola
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	2022
Témata:	derivative free optimization disjunctive programming superstructure optimization surrogate models disjunctive programming superstructure optimization derivative free optimization surrogate models
ISBN:	9780323851596, 0323851592
ISSN:	1570-7946
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!