A neural convolutional network intrusion detection model based on autoencoder dimension reduction

In order to improve the accuracy of intrusion detection,considering the advantages of autoencoders in learning features and the mature application of residual networks in constructing deep models,an improved residual network intrusion detection model based on feature dimensionality reduction(IRFD)wa...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Dianxin Kexue Ročník 41; číslo 2; s. 129 - 138
Hlavní autoři:	Sun, Jing, Ding, Jiawei, Feng, Guanghui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	čínština angličtina
Vydáno:	Bejing China International Book Trading 01.02.2025 Beijing Xintong Media Co., Ltd
Témata:	Accuracy convolutional attention mechanism Datasets intrusion detection model Machine learning network attack residual network stacking denoising sparse autoencoder
ISSN:	1000-0801
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!