Variational Continuous Bayesian Meta-learning Based Algorithm for Recommendation

Meta-learning methods have been introduced into recommendation algorithms in recent years to alleviate the problem of cold start.The existing meta-learning algorithms can only improve the ability of the algorithm to deal with a set of statically distributed data sets（tasks）.When faced with multiple...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Ji suan ji ke xue Ročník 50; číslo 7; s. 66 - 71
Hlavní autoři:	Zhu, Wentao, Liu, Wei, Liang, Shangsong, Zhu, Huaijie, Yin, Jian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	čínština
Vydáno:	Chongqing Guojia Kexue Jishu Bu 01.07.2023 Editorial office of Computer Science
Témata:	Algorithms Bayesian analysis Datasets Knowledge management Machine learning Mathematical models Parameter robustness recommendation algorithm|cold-start problem|meta-learning|dynamic gaussian mixture model Recommender systems
ISSN:	1002-137X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!