Network Anomaly Detection Integrating Dynamic Graph Embedding and Transformer Autoencoder

Network anomaly detection aims to promptly identify and respond to malicious activities and potential threats within networks. Most existing graph-embedding-based methods are designed for static graphs and neglect fine-grained temporal information, thus failing to capture the continuity of dynamic n...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Ji suan ji gong cheng Jg. 51; H. 4; S. 47 - 56
1. Verfasser:	ZHANG Anqin, DING Zhifeng
Format:	Journal Article
Sprache:	Chinesisch Englisch
Veröffentlicht:	Editorial Office of Computer Engineering 15.04.2025
Schlagworte:	dynamic graph embedding|transformer autoencoder|network anomaly detection|malicious behavior|long and short-term time-dependence
ISSN:	1000-3428
Online-Zugang:	Volltext
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