Radar Target Recognition Based on Stacked Denoising Sparse Autoencoder

Feature extraction is a key step in radar target recognition. The quality of the extracted features determines the performance of target recognition. However, obtaining the deep nature of the data is difficult using the traditional method. The autoencoder can learn features by making use of data and...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of radars = Lei da xue bao Jg. 6; H. 2; S. 149 - 156
Hauptverfasser:	Zhao Feixiang, Liu Yongxiang, Huo Kai
Format:	Journal Article
Sprache:	Chinesisch Englisch
Veröffentlicht:	China Science Publishing & Media Ltd. (CSPM) 28.04.2017
Schlagworte:	Deep learning Stacked denoising sparse autoencoder Target recognition
ISSN:	2095-283X, 2095-283X
Online-Zugang:	Volltext
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