Recommendation of Learning Resource Based on Knowledge Graph Convolutional Network

Aiming at random sampling and the selection of neighborhoods that may lead to unstable recommendation results in existing Knowledge Graph Convolutional Network(KGCN) models, this study constructs a sampling model for Structural Holes and Common Neighbors(SHCN) importance ranking. SHCN leverages the...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Ji suan ji gong cheng Jg. 50; H. 9; S. 153 - 160
1. Verfasser:	TANG Zhikang, WU Yuqi, LI Chunying, TANG Yong
Format:	Journal Article
Sprache:	Chinesisch Englisch
Veröffentlicht:	Editorial Office of Computer Engineering 15.09.2024
Schlagworte:	knowledge graph(kg)\|graph convolutional network(gcn)\|graph sampling\|recommendation algorithm\|learning resource
ISSN:	1000-3428
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!