Recommendation of Learning Resource Based on Knowledge Graph Convolutional Network

Aiming at random sampling and the selection of neighborhoods that may lead to unstable recommendation results in existing Knowledge Graph Convolutional Network(KGCN) models, this study constructs a sampling model for Structural Holes and Common Neighbors(SHCN) importance ranking. SHCN leverages the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Ji suan ji gong cheng Ročník 50; číslo 9; s. 153 - 160
Hlavní autor:	TANG Zhikang, WU Yuqi, LI Chunying, TANG Yong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	čínština angličtina
Vydáno:	Editorial Office of Computer Engineering 15.09.2024
Témata:	knowledge graph(kg)|graph convolutional network(gcn)|graph sampling|recommendation algorithm|learning resource
ISSN:	1000-3428
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!