Graph-based learning for sleep microarchitecture: a hybrid graph autoencoder and graph attention network approach
Background: Sleep plays a vital role in cognitive function, memory consolidation, and overall neurological health. Analysis of sleep microarchitecture including features such as sleep spindles, K-complexes, slow waves, and EEG bandpower components provides critical insights into sleep disorders and...
Uloženo v:
| Vydáno v: | International journal of research in medical sciences Ročník 13; číslo 11; s. 4696 - 4702 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
30.10.2025
|
| ISSN: | 2320-6071, 2320-6012 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!