A Robust Statistical Framework for Outlier Detection and Its Influence on Predictive Modeling Accuracy
Outliers, defined as observations that deviate substantially from the majority of data, pose a serious challenge to predictive modeling by distorting estimation, increasing variance, and reducing model reliability. Although numerous statistical and machine learning approaches for outlier detection h...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics Ročník 17; číslo 3 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
30.09.2025
|
| ISSN: | 2074-0204, 2521-3504 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!