МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ГЛАУКОМЫ

При формировании экспертами эталонной выборки изображений глазного дна могут возникать противоречивые моменты ввиду неоднозначности изображений. Практика показала, что даже один эксперт в разное время (через неделю, месяц) может по-разному оценивать принадлежность одного и того же изображения к боле...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Physico-mathematical series číslo 1
Hlavní autoři: Момынжанова, К.Р., Павлов, С.В., Жумагулова, Ш.П., Тунгушбаев, М.Т.
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: 23.03.2025
ISSN:1991-346X, 2518-1726
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Abstract При формировании экспертами эталонной выборки изображений глазного дна могут возникать противоречивые моменты ввиду неоднозначности изображений. Практика показала, что даже один эксперт в разное время (через неделю, месяц) может по-разному оценивать принадлежность одного и того же изображения к болезни глаукомы или нет. Естественно, что и у разных экспертов часто возникают разные мнения по поводу отнесения изображений глазного дна к глаукоме. Поэтому при формировании базы знаний экспертной системы необходимо предусмотреть процедуры оценки сходимости и воспроизводимости результатов создания эталонной выборки. В работе предлагается подход к автоматизированной диагностике глаукомы на основе оптическо-электронной экспертной системы, совмещающей методы обработки биомедицинских изображений и элементы нечеткой логики. Предложенная методика позволяет оперативно анализировать данные, получаемые при обследовании глазного дна, повышая точность выявления патологии и эффективность принятия клинических решений. В исследовании обосновываются ключевые математические модели и алгоритмы, описывается структура программно-аппаратного комплекса и приводятся результаты оценки точности методики на выборке пациентов. Показано, что использование нечетких правил классификации позволяет достичь точности более 97% при диагностике глаукомы различных стадий. В процессе автоматизации анализа изображений глазного дна сначала устраняют всевозможные искажающие факторы: от шумов и помех до неровностей освещения. Затем на этапе описания рассчитываются определенные характеристики объекта, на основании которых впоследствии происходит его отнесение к одной из категорий. Важнейшим этапом здесь является именно выделение и оценка признаков, так как качество конечного распознавания напрямую зависит от их правильного выбора и информативности. При этом на итоговый результат влияют две основные группы факторов: во-первых, свойства самого объекта (изображения глазного дна могут существенно отличаться друг от друга), а во-вторых, условия получения снимков (шумы сенсора, неоднородность освещения и прочие артефакты).
AbstractList При формировании экспертами эталонной выборки изображений глазного дна могут возникать противоречивые моменты ввиду неоднозначности изображений. Практика показала, что даже один эксперт в разное время (через неделю, месяц) может по-разному оценивать принадлежность одного и того же изображения к болезни глаукомы или нет. Естественно, что и у разных экспертов часто возникают разные мнения по поводу отнесения изображений глазного дна к глаукоме. Поэтому при формировании базы знаний экспертной системы необходимо предусмотреть процедуры оценки сходимости и воспроизводимости результатов создания эталонной выборки. В работе предлагается подход к автоматизированной диагностике глаукомы на основе оптическо-электронной экспертной системы, совмещающей методы обработки биомедицинских изображений и элементы нечеткой логики. Предложенная методика позволяет оперативно анализировать данные, получаемые при обследовании глазного дна, повышая точность выявления патологии и эффективность принятия клинических решений. В исследовании обосновываются ключевые математические модели и алгоритмы, описывается структура программно-аппаратного комплекса и приводятся результаты оценки точности методики на выборке пациентов. Показано, что использование нечетких правил классификации позволяет достичь точности более 97% при диагностике глаукомы различных стадий. В процессе автоматизации анализа изображений глазного дна сначала устраняют всевозможные искажающие факторы: от шумов и помех до неровностей освещения. Затем на этапе описания рассчитываются определенные характеристики объекта, на основании которых впоследствии происходит его отнесение к одной из категорий. Важнейшим этапом здесь является именно выделение и оценка признаков, так как качество конечного распознавания напрямую зависит от их правильного выбора и информативности. При этом на итоговый результат влияют две основные группы факторов: во-первых, свойства самого объекта (изображения глазного дна могут существенно отличаться друг от друга), а во-вторых, условия получения снимков (шумы сенсора, неоднородность освещения и прочие артефакты).
Author Момынжанова, К.Р.
Тунгушбаев, М.Т.
Жумагулова, Ш.П.
Павлов, С.В.
Author_xml – sequence: 1
  givenname: К.Р.
  surname: Момынжанова
  fullname: Момынжанова, К.Р.
– sequence: 2
  givenname: С.В.
  surname: Павлов
  fullname: Павлов, С.В.
– sequence: 3
  givenname: Ш.П.
  surname: Жумагулова
  fullname: Жумагулова, Ш.П.
– sequence: 4
  givenname: М.Т.
  surname: Тунгушбаев
  fullname: Тунгушбаев, М.Т.
BookMark eNpVUc1Kw0AQXqSCtfYJvOQFUjPZTbI5SvEPCl568Ba2yQYK2kpy8i2KGqypTVsFPRTpkwjzSM62QZBddma_75uZZb9D1hiNR5qxY3A63HVAnLiO63VcD6QNget3OBd7rPl3b7AmhCHYXPg3B6yd58OBI0QgXM8Jm-wH33CC71jUcYpflK-wpKywCKzwmYAZTi2zF7gkWflPOMGNRXBBCcnwheInRQIr0htliZWN38QW29IlEXNaFb5aBJfUZUHUkqgaXFHRqn7V2qIXzEy7R1zjhk7TZ76b8ESXCX6YCUZ6xPZTdZvrdh1brH9-1u9e2r3ri6vuac-OZSjslEv6AO3rRKYAWoIEHcQ8hgFo5StBJPihFpAEiZAuhEESeKBioXiiZJzyFuO7tnE2zvNMp9F9NrxT2UMETrT1JDKeRMaDyHgQkSf8F89nxa4
ContentType Journal Article
DBID AAYXX
CITATION
DOI 10.32014/2025.2518-1726.334
DatabaseName CrossRef
DatabaseTitle CrossRef
DatabaseTitleList CrossRef
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
EISSN 2518-1726
ExternalDocumentID 10_32014_2025_2518_1726_334
GroupedDBID AAYXX
CITATION
M~E
ID FETCH-LOGICAL-c894-f38447e6ed8f11e8181e7c3c1b1ea6a4447169e41d7d482197d751ac4a3da8cf3
ISSN 1991-346X
IngestDate Sat Nov 29 08:05:39 EST 2025
IsDoiOpenAccess false
IsOpenAccess true
IsPeerReviewed false
IsScholarly true
Issue 1
Language English
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-c894-f38447e6ed8f11e8181e7c3c1b1ea6a4447169e41d7d482197d751ac4a3da8cf3
OpenAccessLink https://journals.nauka-nanrk.kz/physics-mathematics/article/download/7341/4883/20028
ParticipantIDs crossref_primary_10_32014_2025_2518_1726_334
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2025-03-23
PublicationDateYYYYMMDD 2025-03-23
PublicationDate_xml – month: 03
  year: 2025
  text: 2025-03-23
  day: 23
PublicationDecade 2020
PublicationTitle Physico-mathematical series
PublicationYear 2025
SSID ssib044742509
Score 2.286547
Snippet При формировании экспертами эталонной выборки изображений глазного дна могут возникать противоречивые моменты ввиду неоднозначности изображений. Практика...
SourceID crossref
SourceType Index Database
Title МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ГЛАУКОМЫ
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
journalDatabaseRights – providerCode: PRVHPJ
  databaseName: ROAD: Directory of Open Access Scholarly Resources
  customDbUrl:
  eissn: 2518-1726
  dateEnd: 99991231
  omitProxy: false
  ssIdentifier: ssib044742509
  issn: 1991-346X
  databaseCode: M~E
  dateStart: 20120101
  isFulltext: true
  titleUrlDefault: https://road.issn.org
  providerName: ISSN International Centre
link http://cvtisr.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwtV1LbxMxELZKy4ELAgHirT3QU9gQr72v426TFQeoOFSoB6Rosw8JCdKqlKonfkMERJSUpi1IcKhQfwmSfxLjRzazaYvaA0rldcYz33z2pLvjyHYIedTKWJm6RWF7AS9t7pfUhjy5Z8OjLPVKuFfm6rTPl8_85eVgdTV8MbfwarIXZuuN3-8H29vh-n8NNcgg2HLr7AXCXYGCAOoQdCgh7FCeK_CL7dZiuKTKliwjR9XdM-SBqvtTnYiqejRtDd0GMu6okiPQWKs28CVRUK2pOw14LqeaXtJAEC4CihEzHxl4CFobG67JrGfjp2OrhjZCdWepGv8aqI1KLQkbCCJCPUlQ3_Bwn2JMEW96esSiuIFGPcZd1CyNaCqp9ad9cmQYUtL8GB4Z7BrPX9SC4WzNflud9iv3G8nDsqu52dQ0VjAx1OlioFzFikmsIhW3kERrOkYO__aaTFOPX7OGnSBrbRHXMIx1RJt6OOrWnmLDJswqJIbk8dmcokCjJjVUGbHKul3Hg1KNfEyRN7fONVzSPTVczbdwjiuXIeqN8iZxkCsIGVe_ygl5lZLB1CGwYYLgzd5HZ9MWBlk4l1uzALhZWTWZ-Zq_dkj8TPJWLamFybyC6UqQrgTpSpAugFwiC47vhnLB6_MPncnTlnMfntdqDVxFXh_LpnCenCSDUneUg69cI1fN5NmK9E3vOpkr-jfIH_FNDMR3MTTXHfEL6odiBLWhBcKx-AyCXbFjyb99cQBqo5riQBxbIB5CBdTEF7j-hCsIx6AvNUdibIvf0DpUpgfQsAevsfhqgXgEKPvQdABNRngIRoeG1ZEFDHYl3EdxJI6hlDh72sMneDMQP6QHqXqTrCSdlaWntvmRGjsLQm6XLICBLLwiD0pKC5j-0MLPWEZ7tEi9lEMj9cKC09zPeQDpoZ_7Lk0znrI8DbKS3SLz_bV-cZtYoeOxHnN8L0wpT8sszfIepzRzaJYFfureIY8nw99d10cRdf8R9bsXU79Hrkw_1_fJ_ObG--IBuZxtbb5-t_FQfXL-AifoSR0
linkProvider ISSN International Centre
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%D0%9C%D0%90%D0%A2%D0%95%D0%9C%D0%90%D0%A2%D0%98%D0%A7%D0%95%D0%A1%D0%9A%D0%98%D0%95+%D0%9C%D0%9E%D0%94%D0%95%D0%9B%D0%98+%D0%98+%D0%9F%D0%A0%D0%90%D0%9A%D0%A2%D0%98%D0%A7%D0%95%D0%A1%D0%9A%D0%90%D0%AF+%D0%A0%D0%95%D0%90%D0%9B%D0%98%D0%97%D0%90%D0%A6%D0%98%D0%AF+%D0%9E%D0%9F%D0%A2%D0%98%D0%9A%D0%9E-%D0%AD%D0%9B%D0%95%D0%9A%D0%A2%D0%A0%D0%9E%D0%9D%D0%9D%D0%9E%D0%99+%D0%AD%D0%9A%D0%A1%D0%9F%D0%95%D0%A0%D0%A2%D0%9D%D0%9E%D0%99+%D0%A1%D0%98%D0%A1%D0%A2%D0%95%D0%9C%D0%AB+%D0%94%D0%9B%D0%AF+%D0%92%D0%AB%D0%AF%D0%92%D0%9B%D0%95%D0%9D%D0%98%D0%AF+%D0%93%D0%9B%D0%90%D0%A3%D0%9A%D0%9E%D0%9C%D0%AB&rft.jtitle=Physico-mathematical+series&rft.au=%D0%9C%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D0%BD%D0%B6%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0%2C+%D0%9A.%D0%A0.&rft.au=%D0%9F%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%BE%D0%B2%2C+%D0%A1.%D0%92.&rft.au=%D0%96%D1%83%D0%BC%D0%B0%D0%B3%D1%83%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B0%2C+%D0%A8.%D0%9F.&rft.au=%D0%A2%D1%83%D0%BD%D0%B3%D1%83%D1%88%D0%B1%D0%B0%D0%B5%D0%B2%2C+%D0%9C.%D0%A2.&rft.date=2025-03-23&rft.issn=1991-346X&rft.eissn=2518-1726&rft.issue=1&rft_id=info:doi/10.32014%2F2025.2518-1726.334&rft.externalDBID=n%2Fa&rft.externalDocID=10_32014_2025_2518_1726_334
thumbnail_l http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=1991-346X&client=summon
thumbnail_m http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=1991-346X&client=summon
thumbnail_s http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=1991-346X&client=summon