Predicting Student Performance Using Deep Learning Models: A Comparative Study of MLP, CNN, BiLSTM, and LSTM with Attention

This study aims to predict student performance using deep learning models, including Multilayer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Networks (CNN), Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM), and Long Short-Term Memory with Attention (LSTM with Attention). The dataset comprises student demogra...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Ročník 4; číslo 4; s. 1561 - 1567
Hlavní autor:	Airlangga, Gregorius
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	09.10.2024
ISSN:	2797-2313, 2775-8575
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!