Predicting Student Performance Using Deep Learning Models: A Comparative Study of MLP, CNN, BiLSTM, and LSTM with Attention
This study aims to predict student performance using deep learning models, including Multilayer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Networks (CNN), Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM), and Long Short-Term Memory with Attention (LSTM with Attention). The dataset comprises student demogra...
Uložené v:
| Vydané v: | MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Ročník 4; číslo 4; s. 1561 - 1567 |
|---|---|
| Hlavný autor: | |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
09.10.2024
|
| ISSN: | 2797-2313, 2775-8575 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!