Statistical Quality and Reproducibility of Pseudorandom Number Generators in Machine Learning Technologies
Machine learning (ML) frameworks rely heavily on pseudorandom number generators (PRNGs) for tasks such as data shuffling, weight initialization, dropout, and optimization. Yet, the statistical quality and reproducibility of these generators—particularly when integrated into frameworks like PyTorch,...
Uložené v:
| Vydané v: | International Journal of Data Informatics and Intelligent Computing Ročník 4; číslo 3; s. 23 - 32 |
|---|---|
| Hlavný autor: | |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
20.08.2025
|
| ISSN: | 2583-6250, 2583-6250 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!