ANOMALY DETECTION IN ZIGBEE-BASED IOT USING SECURE AND EFFICIENT DATA COLLECTION
This article outlines various techniques for detecting types of attacks that may arise in ZigBee-based IoT system. The researchers introduced a hybrid Intrusion Detection System (IDS), combining rule-based intrusion detection and machine learning-based anomaly detection. Rule-based attack detection...
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| Veröffentlicht in: | Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Jg. 8; H. 1; S. 7 - 16 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
30.04.2023
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| ISSN: | 2527-5399, 2528-2514 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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