ANOMALY DETECTION IN ZIGBEE-BASED IOT USING SECURE AND EFFICIENT DATA COLLECTION

This article outlines various techniques for detecting types of attacks that may arise in ZigBee-based IoT system. The researchers introduced a hybrid Intrusion Detection System (IDS), combining rule-based intrusion detection and machine learning-based anomaly detection. Rule-based attack detection...

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Veröffentlicht in:Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Jg. 8; H. 1; S. 7 - 16
Hauptverfasser: Sadikin, Fal, Wiranda, Nuruddin
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 30.04.2023
ISSN:2527-5399, 2528-2514
Online-Zugang:Volltext
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