ROBUSTNESS EVALUATION OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR NEUROCOMPUTER INTERFACE SOFTWARE USING DISTRIBUTED AND PARALLEL COMPUTING

This article highlights the field of information technology for brain-computer interaction, and the main goal is to use it to determine patterns of human brain activity using electroencephalography (EEG) data. During the execution of the article, machine learning methods were used, namely such class...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer systems and information technologies číslo 2; s. 82 - 88
Hlavní autoři:	BRYK, Oleksandr, STEFANYSHYN, Ivan, STEFANYSHYN, Volodymyr, PASTUKH, Oleh
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	27.06.2024
ISSN:	2710-0766, 2710-0774
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!