Convex Non-Negative Matrix Factorization for Brain Tumor Delimitation from MRSI Data

Pattern Recognition techniques can provide invaluable insights in the field of neuro-oncology. This is because the clinical analysis of brain tumors requires the use of non-invasive methods that generate complex data in electronic format. Magnetic Resonance (MR), in the modalities of spectroscopy (M...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	PloS one Ročník 7; číslo 10; s. e47824
Hlavní autoři:	Ortega-Martorell, Sandra, Lisboa, Paulo J. G., Vellido, Alfredo, Simões, Rui V., Pumarola, Martí, Julià-Sapé, Margarida, Arús, Carles
Médium:	Journal Article Publikace
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States Public Library of Science 23.10.2012 Public Library of Science (PLoS)
Témata:	Animals Aplicacions de la informàtica Bioinformatics Bioinformàtica Biology Brain Brain cancer Brain Neoplasms - pathology Brain tumors Cervell Data processing Factorization Glioblastoma - pathology Heterogeneity Histopathology Informàtica Magnetic resonance Magnetic Resonance Imaging - methods Magnetic Resonance Spectroscopy - methods Mathematics Medicine Metabolites Mice Models, Biological Neuroimaging NMR Nuclear magnetic resonance Oncology Pattern recognition Pattern Recognition, Automated - methods Sensitivity and Specificity Signal processing Solid tumors Spectroscopy Spectrum analysis Tumors Àrees temàtiques de la UPC New York United States > US Spain
ISSN:	1932-6203, 1932-6203
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!