Normalization and variance stabilization of single-cell RNA-seq data using regularized negative binomial regression
Single-cell RNA-seq (scRNA-seq) data exhibits significant cell-to-cell variation due to technical factors, including the number of molecules detected in each cell, which can confound biological heterogeneity with technical effects. To address this, we present a modeling framework for the normalizati...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Genome Biology Jg. 20; H. 1; S. 296 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
London
BioMed Central
23.12.2019
Springer Nature B.V BMC |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1474-760X, 1474-7596, 1474-760X |
| Online-Zugang: | Volltext |
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