Anomaly Detection in Networking Logs Using Unsupervised Autoencoder Learning

Modern cloud-based infrastructures frequently operate across multilayered, multi-OS environments supported by numerous vendors. Diagnosing anomalies in such complex systems is a time-consuming task that often results in inaccurate root cause attribution, harming the credibility of otherwise reliable...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	ICFAI journal of computer sciences Ročník 19; číslo 3; s. 47 - 60
Hlavní autor:	Bar, Kaushik
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hyderabad IUP Publications 10.07.2025
Témata:	Algorithms Anomalies Automation Cloud computing Clustering Complex systems Deep learning Hardware Neural networks Root cause analysis Time series
ISSN:	0973-9904
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!