Adaptive Software-Defined Network Control Using Kernel-Based Reinforcement Learning: An Empirical Study

Software-defined networking (SDN) requires adaptive control strategies to handle dynamic traffic conditions and heterogeneous network environments. Reinforcement learning (RL) has emerged as a promising solution, yet deep RL methods often face instability, non-stationarity, and reproducibility chall...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied sciences Ročník 15; číslo 23; s. 12349
Hlavní autoři:	Nurakhov, Yedil, Kyzyrkanov, Abzal, Otarbay, Zhenis, Lebedev, Danil
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	21.11.2025
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!