Unlocking the potential of publicly available microarray data using inSilicoDb and inSilicoMerging R/Bioconductor packages

Background With an abundant amount of microarray gene expression data sets available through public repositories, new possibilities lie in combining multiple existing data sets. In this new context, analysis itself is no longer the problem, but retrieving and consistently integrating all this data b...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	BMC bioinformatics Ročník 13; číslo 1; s. 335
Hlavní autoři:	Taminau, Jonatan, Meganck, Stijn, Lazar, Cosmin, Steenhoff, David, Coletta, Alain, Molter, Colin, Duque, Robin, Schaetzen, Virginie de, Weiss Solís, David Y, Bersini, Hugues, Nowé, Ann
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London BioMed Central 24.12.2012 BioMed Central Ltd Springer Nature B.V BMC
Témata:	Access to Information Algorithms Analysis Anopheles Batch effect removal Bioinformatics Biomedical and Life Sciences Computational Biology/Bioinformatics Computer Appl. in Life Sciences Data integration Gene expression Gene Expression Profiling - statistics & numerical data Genes Hostages Humans InSilico DB Life Sciences Microarray repositories Microarrays Oligonucleotide Array Sequence Analysis - statistics & numerical data Reproducibility Software Transcriptome analysis Microarray repositories Gene expression Reproducibility Data integration Batch effect removal InSilico DB
ISSN:	1471-2105, 1471-2105
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!