HTPheno: An image analysis pipeline for high-throughput plant phenotyping

Background In the last few years high-throughput analysis methods have become state-of-the-art in the life sciences. One of the latest developments is automated greenhouse systems for high-throughput plant phenotyping. Such systems allow the non-destructive screening of plants over a period of time...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	BMC bioinformatics Ročník 12; číslo 1; s. 148
Hlavní autoři:	Hartmann, Anja, Czauderna, Tobias, Hoffmann, Roberto, Stein, Nils, Schreiber, Falk
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London BioMed Central 12.05.2011 BioMed Central Ltd BMC
Témata:	Algorithms Bioinformatics Biomedical and Life Sciences Computational Biology/Bioinformatics Computer Appl. in Life Sciences Computer programs Hordeum - genetics Hordeum vulgare Image processing Image Processing, Computer-Assisted - methods Life Sciences Microarrays Networks analysis Phenotype Phylogeny (Botany) Plants - genetics Software Germany Analyse Colour Image Colour Space Side View Image Phenotypic Parameter Automatic Image Processing
ISSN:	1471-2105, 1471-2105
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!